スパルタ「エンジニア向けの生成AI開発」
・コースのテーマ:エンジニア向けに生成AI技術を習得し、実践的なサービス開発を行うためのスキルを身につける。
・学習期間:12週間
・学習時間:40時間
・コースの形式:個別コース
こんなお悩みはありませんか?
AIモデルを開発したいが、どこから始めればよいのか分からない
生成AI技術を使って実際にサービスを作りたいが、技術的なハードルが高い
クラウド環境でAIモデルを運用したいが、デプロイ方法が分からない
カリキュラム
段階 | 学習内容 | 詳細 | 学習期間
(目安) |
Chap. 1 | 事前学習 | ・Python基礎文法
・streamlit活用
・機械学習/ディープラーニング基礎 | 1週間
5時間 |
Chap. 2 | ディープラーニング理論
自然言語処理 | ・ディープラーニング:ニュートラルネットワークなど
・Pythonライブラリ:NumPy/Pandasなど
・自然言語処理基礎
・課題:ニュース記事の感情分析 | 2週間
10時間 |
Chap. 3 | LLMライブラリ活用
ミニプロジェクト | ・自然言語処理応用
・自然言語処理分類モデル応用
・生成型の自然言語処理モデル
・課題:ChatGPTライブラリを活用したサービス開発 | 2週間
10時間 |
Chap. 4 | LLMの原理と作動方式 | ・LLMモデル開発
・既存サービスへのLLM適用方法の探索
・課題:さまざまなLLMモデル実習 | 1週間
5時間 |
Chap. 5 | クラウド環境でのLLMデプロイ | ・LLMモデルのチューニング/データ前処理
・クラウドサービス使用
・課題:環境設定〜分析/報告過程を実施 | 2週間
10時間 |
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